人工智能与边缘计算浪潮下，网络基础设施如何破局？
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发布日期 : 2025-02-18
电信基础设施始终伴随着不断攀升的需求而持续演进，当下，这种演进的速度更是达到了行业前所未有的程度。数据流量的迅猛增长、对超低延迟的不懈追求以及人工智能驱动应用程序的蓬勃兴起，正迫使运营商重新审视并深度思考网络的构建与管理模式。如今面临的挑战早已不局限于单纯的容量扩充，更关键的是要让网络具备高效扩展的能力，能够灵活适配新技术，同时有力支持日益分散的工作负载。
挑战：传统网络模型的困境
长期以来，网络架构多围绕着主要枢纽展开构建。数据通常会经由法兰克福、伦敦、阿姆斯特丹以及巴黎等城市的核心站点进行传输，在这些站点完成数据的处理与存储后，再向外分发。在过去，当需求相对可预测，且多数应用程序能够容忍一定程度延迟时，这种网络模型运转良好。然而在当下，实时金融交易、人工智能驱动的自动化以及低延迟内容交付等应用场景的出现，对网络提出了截然不同的要求，亟需采用全新的方法来应对。
人工智能的广泛应用愈发凸显了重新思考网络架构的紧迫性。人工智能应用对计算能力有着极高的要求，在核心数据中心之间频繁传输大量数据集不仅效率低下，而且在实际操作中也困难重重。这就促使了向分布式处理模式的转变，让工作负载能够在更靠近数据生成地的位置进行处理，以满足人工智能应用对时效性的严苛要求。
网络站点的功能蜕变：从单一到多元
传统的电信基础设施设计往往侧重于单一功能。比如，电缆登陆站的主要职责是将海底电缆引入陆地，中间线路放大器站点则用于延长信号传输距离，聚合节点负责整合光纤路由。但如今，这些站点正在经历一场功能重塑，开始承担起更广泛的功能，包括本地数据处理和缓存。
在电缆登陆站，计算能力正逐步部署在海底电缆上岸之处，极大地减少了数据处理前需传输至内陆的环节，有效提升了数据处理效率。而中间线路放大器站点，最初设计是为了容纳功耗相对较低的设备，随着网络运营商对其进行改造以实现边缘计算，其能源需求也大幅增加。
这些转变对于缓解核心基础设施的压力、提升整体效率以及支持对延迟极为敏感的应用程序而言，至关重要。但不可忽视的是，这也带来了一系列新的技术难题，尤其是在空间布局、电力供应以及冷却系统等方面。
无中断扩展：难题与破局
许多现有的电信设施在最初设计时，并未考虑到如今如此庞大复杂的工作负载。如何在不造成停机或中断现有服务的前提下扩展容量，成为了摆在运营商面前的关键挑战。模块化基础设施的出现，为这一难题提供了切实可行的解决方案。预制、预集成的模块能够快速部署，使相关组织无需开展大规模建设项目，就能轻松增加计算能力。
以某政府部门为例，其采用 Vertiv 解决方案的模块化方法，在短短不到两个月的时间内，就成功扩展了一个全新的边缘站点。这种能够快速部署完全集成基础设施的能力，确保了新增容量可以顺利无中断地上线。随着人工智能工作负载的持续增长，这一优势的重要性也日益凸显。
网络基础设施的未来展望
随着数据中心和网络基础设施之间的界限逐渐模糊，运营商需要为更加分布式的计算模型做好充分准备。在未来几年，预计预制模块化部署将得到更为广泛的应用，同时，更智能的能源管理技术将被用于平衡可持续性与性能之间的关系，设施也将朝着能够常态化支持人工智能驱动工作负载的方向转变。
电信行业正处于重大转型的关键时期。网络不再仅仅是数据传输的通道，而是正在演变为充满活力的高性能计算环境。那些能够及时适应这些变化的组织，将在未来十年的激烈竞争中，占据有利地位，更好地满足不断增长的市场需求。
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